AI大模型实战工具课，入门级实战课

入门级实战课，从提示词基础技巧到工程化落地，结合多场景业务实战与Python开发，系统掌握大模型提示词工程的全链路能力

核心内容

课程围绕“提示词工程”全能力展开，理论、技巧、实战三位一体：

1. 基础理论与核心技巧 理解提示词工程定义，掌握指令符号、输出格式指定、角色扮演等基础技巧，学习结构化提示词的4要素、费曼学习法、SQ3R学习法等高效提示词构建方法，对比Kimi、GPT-4、文心一言等大模型的提示词效果差异。
2. 参数调优与进阶思维链 掌握temperature、top P、Presence penalty等参数调优技巧，深入学习零样本、少样本、思维链（CoT）、self-consistency等进阶思维引导方法，拆解思维树提示词的构建逻辑。
3. 多场景实战落地 覆盖内容创作（小红书文案、公众号爆款标题、短视频脚本、本科论文）、技术开发（Python爬虫生成、逆向提示词工程）、数据运营（抖音爆款标题生成、账号数据爬取）等场景，输出可直接复用的提示词模板。
4. 工程化与开发整合 搭建Anaconda开发环境，实战Python调用GPT API，实现提示词工程的程序化落地，完成订餐机器人等项目，掌握提示词迭代优化与工程化思维。